Despliegue del servidor Ticketing

Variables de entorno ​

Cada elemento de ticketing.toml (opcional) también se puede pasar como variable de entorno. La prioridad es variable de entorno > ticketing.toml > valor por defecto, y las claves y valores booleanos no distinguen mayúsculas de minúsculas. La imagen de Docker se basa en scratch, por lo que inyectar la configuración mediante variables de entorno es el método por defecto (si se quiere usar un archivo de configuración, hay que montarlo e indicar la ruta con CONFIG).

Único vs clúster ​

• Único (1 nodo): si no hay [cluster] (ni CLUSTER_*), es un nodo único. Es lo más rápido, pero al reiniciar hay una breve interrupción y el estado, al ser en memoria, se pierde al reiniciar (lease actúa como red de seguridad).
• Clúster (sin interrupciones): mínimo 2 nodos. Cada nodo tiene el mismo CLUSTER_PEERS (en orden de prioridad) y su propio CLUSTER_SELF apuntando a sí mismo. De entre los nodos vivos, el de mayor prioridad se convierte en activo y el resto son standbys que reciben replicación en tiempo real. Para más detalles, consulta Cómo funciona y Protocolo — servidor ↔ servidor.

El despliegue en clúster de Kubernetes usa StatefulSet + servicio headless. Se hace que cada pod tenga un nombre DNS estable (ticketing-0.ticketing…, ticketing-1.ticketing…), esos nombres se colocan en CLUSTER_PEERS en orden de prioridad, y el CLUSTER_SELF de cada pod se inyecta automáticamente mediante la downward API (metadata.name).

Reinicio sin interrupciones (rolling) ​

1. Reinicia primero los standbys, uno por uno (el activo sigue prestando servicio).
2. Por último, detén el activo (Ctrl+C); mediante el handoff un standby se promueve y los clientes conmutan hacia él.
3. Si vuelves a levantar el antiguo activo que habías bajado, se une como standby del activo actual (no hay failback automático).

Referencias ​

• Imagen: sarolab/ticketing · Github: saro-lab/ticketing
• En el cliente (broker), registra las direcciones de todos los nodos para que la conmutación ante fallos sea automática. Para el uso específico de cada lenguaje, consulta Bibliotecas.